特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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《潜行者》热播收官，新丽多部大剧蓄势待发

北京 - 8月18日，由新丽传媒出品的谍战剧《潜行者》在央视八套黄金时段完美收官，取得了豆瓣8.5分、猫眼9.7分的高分成绩，成为暑期档最受关注的谍战剧之一。

《潜行者》以1949年解放前夕的北平为背景，讲述了地下工作者方嘉树（张译 饰）冒着生命危险，为传递情报、支援解放而与敌人斗智斗勇的故事。该剧剧情跌宕起伏、扣人心弦，人物刻画生动立体，受到了观众的一致好评。

《潜行者》的成功收官，为新丽传媒暑期档画上了一个圆满的句号。而新丽也将在接下来的时间里，继续为观众带来更多精彩的剧集。

以下是一些新丽待播剧的信息：

• 《与凤行》：由赵丽颖、林更新领衔主演的古装传奇爱情剧，改编自九鹭非香的小说《与凤行》，讲述了女主穿越到古代成为女帝，与男主相识相爱，最终携手共创盛世的浪漫故事。
• 《庆余年2》：由张若昀、李沁、辛芷蕾、宋轶等主演的古装传奇剧，是《庆余年》的第一部，讲述了范闲在庆国经历的一系列传奇故事。
• 《大奉打更人》：由任嘉伦、李一桐领衔主演的古装传奇悬疑剧，改编自起点中文网同名小说，讲述了天才少年许仲卿意外成为大奉打更人，卷入一场场奇案背后的阴谋的故事。
• 《玫瑰故事》：由袁泉、黄晓明领衔主演的都市爱情剧，讲述了都市男女在经历了人生的起起落落后，最终收获爱情的故事。

相信这些优秀的剧集，一定会为观众带来更加精彩的视听享受。